ČESKÁ UROLOGIE / CZECH UROLOGY – 1 / 2020

59 ORIGINÁLNÍ PRÁCE Ces Urol 2020; 24(1): 51–59 11. Epstein JI, Egevad L, Amin MB, et al. The 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Gleason Grading of Prostatic Carcinoma: Definition of Grading Patterns and Proposal for a New Grading System. Am J Surg Pathol. 2016; 40(2): 244–252. 12. Epstein JI, Amin MB, Reuter VE, et al. Contemporary Gleason Grading of Prostatic Carcinoma: An Update With Discussion on Practical Issues to Implement the 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Gleason Grading of Prostatic Carcinoma. Am J Surg Pathol. 2017; 41(4): e1–e7. 13. Vavřík T, Dolejšová O, Sedláčková H, et al. Využití softwarové fúze multiparametrické magnetické rezonance a transrektální ultrasonografie při cílené biopsii nejen signifikantního karcinomu prostaty. Ces Urol 2018; 22(4): 257–265. 14. Woo S, Suh CH, Eastham JA, et al. Comparison of Magnetic Resonance Imaging‑stratified Clinical Pathways and Systematic Transrectal Ultrasound‑guided Biopsy Pathway for the Detection of Clinically Significant Prostate Cancer: A Systematic Review and Meta‑analysis of Randomized Controlled Trials. Eur Urol Oncol. 2019; 2(6): 605–616. 15. Di Campli E, Delli Pizzi A, Seccia B, et al. Diagnostic accuracy of biparametric vs multiparametric MRI in clinically significant prostate cancer: Comparison between readers with different experience. Eur J Radiol. 2018; 101: 17–23. 16. Mottet N, Van den Bergh RCN, Briers E, et al. EAU Guidelines on Prostate Cancer 2019. https://uroweb. org/guideline/prostate‑cancer/. Soutěž ČUS o nejlepší původní vědeckou práci publikovanou v časopise Česká urologie 2020 Všechny původní vědecké práce publikované v časopise Česká urologie v roce 2020 budou do soutěže zařazeny automaticky Podmínkou zařazení je, že první autor bude urolog Vítězné práce budou vyhlášeny na Výroční konferenci ČUS 2021 Následně budou výsledky zveřejněny v časopisu Česká urologie a na webových stránkách ČUS Soutěž ČUS

RkJQdWJsaXNoZXIy NDA4Mjc=