249 Ces Urol 2022; 26(4): 242–249 ORIGINÁLNÍ PRÁCE 11. Hrbacek J, Morais D, Cermak P, Hanacek V, Zachoval R. Alpha‑diversity andmicrobial community structure of themale urinarymicrobiota depend on urine samplingmethod. Sci Rep [Internet]. 2021; 11(1). Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-03292-x. 12. Hrbacek J, Tlaskal V, Cermak P, Hanacek V, Zachoval R. Bladder Microbiota Are Associated with Clinical Conditions That Extend beyond the Urinary Tract. Microorganisms. 2022; 10(5): 1–14. 13. Hrbáček J, Tláskal V, Čermák P, Hanáček V, Zachoval R. Bladder cancer is associatedwith decreased urinary microbiota diversity and alterations inmicrobial community composition. Urol Oncol SeminOrig Investig. 2022; přijato k publikaci. 14. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. [Internet]. 2022 [cited 2021 Sep 22]. Available from: http://www.r‑project.org/. 15. Oksanen AJ, Blanchet FG, FriendlyM, et al. vegan: Community Ecology Package. R package version 2.6-2. Vol. 5, Community Ecology Package. 2022. 16. Chiu CH, Wang YT, Walther BA, Chao A. An improved nonparametric lower bound of species richness via a modified good‑turing frequency formula. Biometrics. 2014; 70(3): 671–82. 17. O’Hara RB. Species richness estimators: How many species can dance on the head of a pin? J Anim Ecol. 2005; 74(2): 375–86. 18. Tachezy R, Smahelova J, Kaspirkova J, SalakovaM. Human papillomavirus type‑specific prevalence in the cervical cancer screening population of Czech women. PLoS One. 2013; 8(11): 2–9. 19. Dornbier RA, Bajic P, Van Kuiken M, et al. The microbiome of calcium‑based urinary stones. Urolithiasis [Internet]. 2020; 48(3): 191–9. Available from: https://doi.org/10.1007/s00240-019-01146-w. 20. Xie J, Huang JS, HuangXJ, et al. Profiling the urinarymicrobiome inmenwith calcium‑based kidney stones. BMC Microbiol. 2020; 20(1): 1–10. 21. Zhong S, Zheng HY, Suzuki M, et al. Age‑related urinary excretion of BK polyomavirus by nonimmuno‑ compromised individuals. J Clin Microbiol. 2007; 45(1): 193–8. 22. Maggi F, PistelloM, Vatteroni M, et al. Dynamics of persistent TT virus infection, as determined in patients treated with alpha interferon for concomitant hepatitis C virus infection. J Virol. 2001; 75(24): 11999–2004. 23. Frye BC, BierbaumS, Falcone V, et al. Kinetics of Torque Teno Virus‑DNA Plasma Load Predict Rejection in Lung Transplant Recipients. Transplantation. 2019; 103(4): 815–22. 24. Saláková M, Nemecek V, König J, Tachezy R. Age‑specific prevalence, transmission and phylogeny of TT virus in the Czech Republic. BMC Infect, DiS. 2004; 4(1): 56. 25. Giovannelli I, Ciccone N, Vaggelli G, et al. Utility of droplet digital PCR for the quantitative detection of polyomavirus JC in clinical samples. J Clin Virol. 2016; 82: 70–5. NOVÁ ON-LINE PŘIHLÁŠKA NA WEBOVÝCH STRÁNKÁCH * rychlá registrace pro nové členy * propojení s administrátorem organizační složky * on-line schvalování nových členů PŘIHLÁŠENÍ DO PROFILU ČLENA * možnost rychlé aktualizace kontaktních údajů člena * přehled evidovaných odborných společností * možnost rozšíření členství o další společnosti, sekce, spolky * přehled uhrazených a neuhrazených členských příspěvků * možnost on-line platby prostřednictvím QR kódu * doklad o úhradě členského příspěvku ke stažení Pro přihlášení do profilu člena je nutné znát e-mail člena (zaevidovaný v členské evidenci ČLS JEP) a evidenční číslo (variabilní symbol). Při potížích s přihlášením vám rádi pomůžeme. Kontaktujte Centrální evidenci členů ČLS JEP cle@cls.cz NOVINKY V ČLENSKÉ EVIDENCI ČLS JEP www.cls.cz
RkJQdWJsaXNoZXIy NDA4Mjc=